Master of Science in Business Engineering (Data Analytics)

Deze opleiding is geaccrediteerd door AACSB International - The Association to Advance Collegiate Schools of Business. AACSB is een wereldwijde non-profitorganisatie waarvan de accreditatieprocessen ISO 9001:2015 gecertificeerd zijn.

https://www.aacsb.edu/about-us

Schrijf je in!

master-na-bacheloropleiding

2 jaar 120 studiepunten

Faculteit Economie en Bedrijfskunde

Engels

contact

Over de opleiding

Programma

Informeer je

Vlot van start

Na je studies

Eerste jaar

(versie 9 )

Lesrooster 1ste semester Lesrooster 2de semester

1 Algemene opleidingsonderdelen

Cursus	MT1	Semester	Taal	Lesgever	SP
Strategisch management	1	sem 1	en	Johan Verrue	6

Technologie voor een circulaire economie	1	sem 2	en	Ramon Ganigué	5

Personeelsbeleid	1	sem 2	en	Dirk Buyens	5

Systeemdynamica	1	sem 1	en	Mia Loccufier	5

Industriële marketing	1	sem 1	en	Steve Muylle	6

Bedrijfsprocesbeheer	1	sem 2	en	Frederik Gailly	4

2 Afstudeerrichtingsopleidingsonderdelen

Cursus	MT1	Semester	Taal	Lesgever	SP
Sociale media en webanalyse	1	sem 2	en	Matthias Bogaert	6

Analytische klantenbeheerssystemen	1	sem 1	en	Dirk Van den Poel	6

Machinaal leren	1	sem 1	en	Dries Benoit	6

Simulatie	1	sem 2	en	Broos Maenhout	4

3 Keuzeopleidingsonderdelen

Op te nemen: 12 studiepunten uit 1 tot 3 modules uit de onderstaande lijst. Na goedkeuring door de faculteit.

In het eerste modeltraject verdeeld als 6 studiepunten in jaar 1 en 6 studiepunten in jaar 2, in het tweede modeltraject 6 studiepunten in jaar 2 en 6 studiepunten in jaar 3.

3.1 Keuze gevorderde opleidingsonderdelen

Op te nemen: hoogstens 12 studiepunten te selecteren uit de onderstaande lijst.

Cursus	Semester	Taal	Lesgever	SP
Beleggingsleer	sem 1	en	Michael Frömmel	6

Bedrijfswaardering	sem 2	en	Leentje Moortgat	4

Management accounting en control	sem 2	en	Sophie Maussen	4

Financieel risicomanagement	sem 1	en	Frank De Jonghe	6

Productiestrategie	sem 2	en	Veronique Limère	6

Kwaliteitsmanagement	sem 1	en	Dries Goossens	6

Toegepaste besliskunde voor bedrijfsbeheer	sem 1	en	Mario Vanhoucke	6

Supply chain management	sem 2	en	Louis-Philippe Kerkhove	6

Econometrie: tijdreeksanalyse	sem 1	en	Gerdie Everaert	6

Netwerken in sociaal-economische systemen	sem 2	en	Luis Enrique Correa da Rocha	6

Projectmanagement	sem 1	en	Mario Vanhoucke	6

Deep Learning	sem 2	en	Seppe vanden Broucke	6

Stage	jaar	nl,en	Frederik Gailly	6

Artificiële intelligentie	sem 1	en	Aleksandra Pizurica	6

Clean Technology	sem 1	en	Sophie Huysveld	5

Rationeel materiaalgebruik	sem 1	en	Tom Depover	5

Heuristieken en zoekmethoden	sem 1	en	Sidharta Gautama	3

Tijd- en methodestudie	sem 2	en	Dieter Claeys	6

Netwerkmodellering en -ontwerp	sem 2	en	Mario Pickavet	4

Projectmanagement	sem 2	en	Mario Vanhoucke	6

Kwaliteitstechnieken en industriële statistiek	sem 2	en	Stijn De Vuyst	6

Wachtlijntheorie	sem 1	en	Joris Walraevens	6

Totale fabrieksautomatisering				6

NoSQL-databanken	sem 2	en	Antoon Bronselaer	3

Datakwaliteit	sem 1	en	Antoon Bronselaer	3

3.2 Keuze algemene opleidingsonderdelen

Op te nemen: hoogstens 12 studiepunten te selecteren uit de onderstaande lijst.

Cursus	Ref	Semester	Taal	Lesgever	SP
Economische analyse van banken		sem 1	en	Rudi Vander Vennet	6

Economische analyse van financiële markten		sem 1	en	William De Vijlder	6

Gevorderde econometrie: niet-lineaire technieken		sem 2	en	Gerdie Everaert	6

Gevorderde micro-economie: speltheorie en asymmetrische informatie		sem 1	en	Dirk Van de gaer	6

Micro-economie: beslissingstheorie		sem 1	en	Dirk Van de gaer	6

Monetaire economie		sem 1	nl	Gert Peersman	5

Ecologische economie		sem 2	en	Brent Bleys	6

Verzekeringen		sem 1	nl	Thomas Verheyen	6

Audit		sem 1	en	Anschi De Wolf	6

Beheerscontrole				Sophie Hoozée	6

Fiscaliteit		sem 2	nl	Annelies Roggeman	5

Gevorderde financiële analyse		sem 1	en	Line Vyvey	6

Onderzoeksmethoden in marketing: marktonderzoek		sem 1	en	Hendrik Slabbinck	6

Maatschappelijk verantwoord ondernemen		sem 2	nl	Saskia Crucke	3

Rechtseconomie		sem 2	nl	Ben Depoorter	3

Milieu-economie		sem 1	nl	Johan Albrecht	4

Ethiek, techniek en samenleving		sem 2	nl	Seppe Segers	3

Gezondheidseconomie		sem 1	nl	Dominique Vandijck	5

Coaching en diversiteit	UKV	jaar	nl	Elisabeth De Schauwer	3

Bewegen en sport: nu en later	UKV	sem 2	nl	Veerle Segers	3

Duurzaamheidsdenken	UKV	jaar	nl	Thomas Block	5

3.3 Keuzeopleidingsonderdelen onderwijs

Op te nemen: hoogstens 12 studiepunten te selecteren uit de onderstaande lijst.

Cursus	Semester	Taal	Lesgever	SP
Krachtige leeromgevingen	sem 1	nl	Bram De Wever	6

Klasmanagement en reflectie	sem 2	nl	Melissa Tuytens	4

De leraar binnen school en maatschappij	sem 1	nl	Melissa Tuytens	4

Psychologie van de adolescentie	sem 1	nl	Wim Beyers	4

Tweede jaar

(versie 9 )

Lesrooster 1ste semester Lesrooster 2de semester

1 Algemene opleidingsonderdelen

Cursus	MT1	Semester	Taal	Lesgever	SP
Dienstenmanagement	2	sem 2	en	Paul Gemmel	4

Enterprise Architecture	2	sem 1	en	Geert Poels	4

Innovatiemanagement	2	sem 2	en	Katrien Verleye	3

Financiering van groeigerichte ondernemingen	2	sem 1	en	Miguel Meuleman	4

Ondernemen met technologie	2	sem 1	en	Johan Verrue	4

2 Afstudeerrichtingsopleidingsonderdelen

Cursus	MT1	Semester	Taal	Lesgever	SP
Voorspellende en voorschrijvende analytische methoden	2	sem 2	en	Matthias Bogaert	6

Big data	2	sem 1	en	Dirk Van den Poel	6

3 Keuzeopleidingsonderdelen

Op te nemen: 12 studiepunten uit 1 tot 3 modules uit de onderstaande lijst. Na goedkeuring door de faculteit.

In het eerste modeltraject verdeeld als 6 studiepunten in jaar 1 en 6 studiepunten in jaar 2, in het tweede modeltraject 6 studiepunten in jaar 2 en 6 studiepunten in jaar 3.

3.1 Keuze gevorderde opleidingsonderdelen

Op te nemen: hoogstens 12 studiepunten te selecteren uit de onderstaande lijst.

Cursus	Semester	Taal	Lesgever	SP
Beleggingsleer	sem 1	en	Michael Frömmel	6

Bedrijfswaardering	sem 2	en	Leentje Moortgat	4

Management accounting en control	sem 2	en	Sophie Maussen	4

Financieel risicomanagement	sem 1	en	Frank De Jonghe	6

Productiestrategie	sem 2	en	Veronique Limère	6

Kwaliteitsmanagement	sem 1	en	Dries Goossens	6

Toegepaste besliskunde voor bedrijfsbeheer	sem 1	en	Mario Vanhoucke	6

Supply chain management	sem 2	en	Louis-Philippe Kerkhove	6

Econometrie: tijdreeksanalyse	sem 1	en	Gerdie Everaert	6

Netwerken in sociaal-economische systemen	sem 2	en	Luis Enrique Correa da Rocha	6

Projectmanagement	sem 1	en	Mario Vanhoucke	6

Deep Learning	sem 2	en	Seppe vanden Broucke	6

Stage	jaar	nl,en	Frederik Gailly	6

Artificiële intelligentie	sem 1	en	Aleksandra Pizurica	6

Clean Technology	sem 1	en	Sophie Huysveld	5

Rationeel materiaalgebruik	sem 1	en	Tom Depover	5

Heuristieken en zoekmethoden	sem 1	en	Sidharta Gautama	3

Tijd- en methodestudie	sem 2	en	Dieter Claeys	6

Netwerkmodellering en -ontwerp	sem 2	en	Mario Pickavet	4

Projectmanagement	sem 2	en	Mario Vanhoucke	6

Kwaliteitstechnieken en industriële statistiek	sem 2	en	Stijn De Vuyst	6

Wachtlijntheorie	sem 1	en	Joris Walraevens	6

Totale fabrieksautomatisering				6

NoSQL-databanken	sem 2	en	Antoon Bronselaer	3

Datakwaliteit	sem 1	en	Antoon Bronselaer	3

3.2 Keuze algemene opleidingsonderdelen

Op te nemen: hoogstens 12 studiepunten te selecteren uit de onderstaande lijst.

Cursus	Ref	Semester	Taal	Lesgever	SP
Economische analyse van banken		sem 1	en	Rudi Vander Vennet	6

Economische analyse van financiële markten		sem 1	en	William De Vijlder	6

Gevorderde econometrie: niet-lineaire technieken		sem 2	en	Gerdie Everaert	6

Gevorderde micro-economie: speltheorie en asymmetrische informatie		sem 1	en	Dirk Van de gaer	6

Micro-economie: beslissingstheorie		sem 1	en	Dirk Van de gaer	6

Monetaire economie		sem 1	nl	Gert Peersman	5

Ecologische economie		sem 2	en	Brent Bleys	6

Verzekeringen		sem 1	nl	Thomas Verheyen	6

Audit		sem 1	en	Anschi De Wolf	6

Beheerscontrole				Sophie Hoozée	6

Fiscaliteit		sem 2	nl	Annelies Roggeman	5

Gevorderde financiële analyse		sem 1	en	Line Vyvey	6

Onderzoeksmethoden in marketing: marktonderzoek		sem 1	en	Hendrik Slabbinck	6

Maatschappelijk verantwoord ondernemen		sem 2	nl	Saskia Crucke	3

Rechtseconomie		sem 2	nl	Ben Depoorter	3

Milieu-economie		sem 1	nl	Johan Albrecht	4

Ethiek, techniek en samenleving		sem 2	nl	Seppe Segers	3

Gezondheidseconomie		sem 1	nl	Dominique Vandijck	5

Coaching en diversiteit	UKV	jaar	nl	Elisabeth De Schauwer	3

Bewegen en sport: nu en later	UKV	sem 2	nl	Veerle Segers	3

Duurzaamheidsdenken	UKV	jaar	nl	Thomas Block	5

3.3 Keuzeopleidingsonderdelen onderwijs

Op te nemen: hoogstens 12 studiepunten te selecteren uit de onderstaande lijst.

Cursus	Semester	Taal	Lesgever	SP
Krachtige leeromgevingen	sem 1	nl	Bram De Wever	6

Klasmanagement en reflectie	sem 2	nl	Melissa Tuytens	4

De leraar binnen school en maatschappij	sem 1	nl	Melissa Tuytens	4

Psychologie van de adolescentie	sem 1	nl	Wim Beyers	4

4 Masterproef

Cursus	Ref	MT1	Semester	Taal	Lesgever	SP
MASTERPROEF		2	jaar	en		24

Volledig programma

(versie 9 )

Afdruk

1 Algemene opleidingsonderdelen 50

Cursus	MT1	Semester	Taal	Lesgever	SP
Strategisch management	1	sem 1	en	Johan Verrue	6

Technologie voor een circulaire economie	1	sem 2	en	Ramon Ganigué	5

Personeelsbeleid	1	sem 2	en	Dirk Buyens	5

Systeemdynamica	1	sem 1	en	Mia Loccufier	5

Industriële marketing	1	sem 1	en	Steve Muylle	6

Dienstenmanagement	2	sem 2	en	Paul Gemmel	4

Enterprise Architecture	2	sem 1	en	Geert Poels	4

Innovatiemanagement	2	sem 2	en	Katrien Verleye	3

Bedrijfsprocesbeheer	1	sem 2	en	Frederik Gailly	4

Financiering van groeigerichte ondernemingen	2	sem 1	en	Miguel Meuleman	4

Ondernemen met technologie	2	sem 1	en	Johan Verrue	4

2 Afstudeerrichtingsopleidingsonderdelen 34

Cursus	MT1	Semester	Taal	Lesgever	SP
Sociale media en webanalyse	1	sem 2	en	Matthias Bogaert	6

Analytische klantenbeheerssystemen	1	sem 1	en	Dirk Van den Poel	6

Machinaal leren	1	sem 1	en	Dries Benoit	6

Simulatie	1	sem 2	en	Broos Maenhout	4

Voorspellende en voorschrijvende analytische methoden	2	sem 2	en	Matthias Bogaert	6

Big data	2	sem 1	en	Dirk Van den Poel	6

3 Keuzeopleidingsonderdelen 12

Op te nemen: 12 studiepunten uit 1 tot 3 modules uit de onderstaande lijst. Na goedkeuring door de faculteit.

In het eerste modeltraject verdeeld als 6 studiepunten in jaar 1 en 6 studiepunten in jaar 2, in het tweede modeltraject 6 studiepunten in jaar 2 en 6 studiepunten in jaar 3.

3.1 Keuze gevorderde opleidingsonderdelen

Op te nemen: hoogstens 12 studiepunten te selecteren uit de onderstaande lijst.

Cursus	Semester	Taal	Lesgever	SP
Beleggingsleer	sem 1	en	Michael Frömmel	6

Bedrijfswaardering	sem 2	en	Leentje Moortgat	4

Management accounting en control	sem 2	en	Sophie Maussen	4

Financieel risicomanagement	sem 1	en	Frank De Jonghe	6

Productiestrategie	sem 2	en	Veronique Limère	6

Kwaliteitsmanagement	sem 1	en	Dries Goossens	6

Toegepaste besliskunde voor bedrijfsbeheer	sem 1	en	Mario Vanhoucke	6

Supply chain management	sem 2	en	Louis-Philippe Kerkhove	6

Econometrie: tijdreeksanalyse	sem 1	en	Gerdie Everaert	6

Netwerken in sociaal-economische systemen	sem 2	en	Luis Enrique Correa da Rocha	6

Projectmanagement	sem 1	en	Mario Vanhoucke	6

Deep Learning	sem 2	en	Seppe vanden Broucke	6

Stage	jaar	nl,en	Frederik Gailly	6

Artificiële intelligentie	sem 1	en	Aleksandra Pizurica	6

Clean Technology	sem 1	en	Sophie Huysveld	5

Rationeel materiaalgebruik	sem 1	en	Tom Depover	5

Heuristieken en zoekmethoden	sem 1	en	Sidharta Gautama	3

Tijd- en methodestudie	sem 2	en	Dieter Claeys	6

Netwerkmodellering en -ontwerp	sem 2	en	Mario Pickavet	4

Projectmanagement	sem 2	en	Mario Vanhoucke	6

Kwaliteitstechnieken en industriële statistiek	sem 2	en	Stijn De Vuyst	6

Wachtlijntheorie	sem 1	en	Joris Walraevens	6

Totale fabrieksautomatisering				6

NoSQL-databanken	sem 2	en	Antoon Bronselaer	3

Datakwaliteit	sem 1	en	Antoon Bronselaer	3

3.2 Keuze algemene opleidingsonderdelen

Op te nemen: hoogstens 12 studiepunten te selecteren uit de onderstaande lijst.

Cursus	Ref	Semester	Taal	Lesgever	SP
Economische analyse van banken		sem 1	en	Rudi Vander Vennet	6

Economische analyse van financiële markten		sem 1	en	William De Vijlder	6

Gevorderde econometrie: niet-lineaire technieken		sem 2	en	Gerdie Everaert	6

Gevorderde micro-economie: speltheorie en asymmetrische informatie		sem 1	en	Dirk Van de gaer	6

Micro-economie: beslissingstheorie		sem 1	en	Dirk Van de gaer	6

Monetaire economie		sem 1	nl	Gert Peersman	5

Ecologische economie		sem 2	en	Brent Bleys	6

Verzekeringen		sem 1	nl	Thomas Verheyen	6

Audit		sem 1	en	Anschi De Wolf	6

Beheerscontrole				Sophie Hoozée	6

Fiscaliteit		sem 2	nl	Annelies Roggeman	5

Gevorderde financiële analyse		sem 1	en	Line Vyvey	6

Onderzoeksmethoden in marketing: marktonderzoek		sem 1	en	Hendrik Slabbinck	6

Maatschappelijk verantwoord ondernemen		sem 2	nl	Saskia Crucke	3

Rechtseconomie		sem 2	nl	Ben Depoorter	3

Milieu-economie		sem 1	nl	Johan Albrecht	4

Ethiek, techniek en samenleving		sem 2	nl	Seppe Segers	3

Gezondheidseconomie		sem 1	nl	Dominique Vandijck	5

Coaching en diversiteit	UKV	jaar	nl	Elisabeth De Schauwer	3

Bewegen en sport: nu en later	UKV	sem 2	nl	Veerle Segers	3

Duurzaamheidsdenken	UKV	jaar	nl	Thomas Block	5

3.3 Keuzeopleidingsonderdelen onderwijs

Op te nemen: hoogstens 12 studiepunten te selecteren uit de onderstaande lijst.

Cursus	Semester	Taal	Lesgever	SP
Krachtige leeromgevingen	sem 1	nl	Bram De Wever	6

Klasmanagement en reflectie	sem 2	nl	Melissa Tuytens	4

De leraar binnen school en maatschappij	sem 1	nl	Melissa Tuytens	4

Psychologie van de adolescentie	sem 1	nl	Wim Beyers	4

4 Masterproef 24

Cursus	Ref	MT1	Semester	Taal	Lesgever	SP
MASTERPROEF		2	jaar	en		24

Opleidingscompetenties

Competentiegebied 1: Competentie in één of meerdere wetenschappen

Een gevorderd inzicht hebben in de bedrijfseconomische theorieën en deze kritisch en doelgericht aanwenden bij complexe - operationele (afstudeerrichting Operations Management), - financiële (afstudeerrichting Finance) en - marketing (afstudeerrichting Data Analytics) beslissingsmodellen.
Simulaties en sensitiviteitsanalyses voor complexe - operationele (afstudeerrichting Operations Management), - financiële (afstudeerrichting Finance) en - marketing (afstudeerrichting Data Analytics) beslissingsmodellen uitvoeren, analyseren en interpreteren.
Inzicht hebben in het beheer van informatie en beslissingsondersteunende systemen en deze in een bedrijfsomgeving integreren.
De houding hebben om de ondersteunende wetenschappen (wiskunde, statistiek en informatica) bij bedrijfseconomische vraagstukken zelfstandig en kritisch toe te passen.
Inzicht hebben in recente ontwikkelingen en toekomstige evoluties van de bedrijfseconomische en technische discipline in - operationele (afstudeerrichting Operations Management), - financiële (afstudeerrichting Finance) en - marketing (afstudeerrichting Data Analytics) vraagstukken.

Competentiegebied 2: Wetenschappelijke competentie

Doelgericht selecteren, ontwikkelen en valideren van methoden en technieken om complexe - operationele (afstudeerrichting Operations Management), - financiële (afstudeerrichting Finance) en - marketing (afstudeerrichting Data Analytics) problemen te identificeren en modelleren.
Complexe - operationele (afstudeerrichting Operations Management), - financiële (afstudeerrichting Finance) en - marketing (afstudeerrichting Data Analytics) problemen analyseren en omzetten in een wetenschappelijke vraagstelling.
Een literatuuronderzoek in de wetenschappelijke literatuur uitvoeren en deze bronnen creatief gebruiken.
Resultaten van eigen onderzoek genuanceerd interpreteren en wetenschappelijk correct weergeven.
Resultaten van eigen onderzoek kaderen binnen de wetenschappelijke literatuur.
Zelfstandig kiezen voor een correct abstractieniveau bij de modellering van complexe - operationele (afstudeerrichting Operations Management), - financiële (afstudeerrichting Finance) en - marketing (afstudeerrichting Data Analytics) problemen.
Systematisch wetenschappelijk integer handelen.

Competentiegebied 3: Intellectuele competentie

Complexe - operationele (afstudeerrichting Operations Management), - financiële (afstudeerrichting Finance) en - marketing (afstudeerrichting Data Analytics) vraagstellingen met een hoge mate van zelfstandigheid analyseren en beoordelen op basis van geïntegreerde beslissingsondersteunende modellen.
Verschillende abstractieniveaus zelfstandig en doelgericht identificeren, analyseren en integreren in het ontwerp van beslissingsondersteunende modellen.
Een persoonlijk standpunt innemen ten aanzien van complexe - operationele (afstudeerrichting Operations Management), - financiële (afstudeerrichting Finance) en - marketing (afstudeerrichting Data Analytics) problemen op basis van resultaten van beslissingsondersteunende modellen.
Modeloplossing kritisch valideren ten aanzien van de grenzen van de gedane assumpties.
Kritisch reflecteren over eigen denken en handelen en de grenzen van de eigen competenties kennen en zelfstandig uitbreiden.
De evoluties in het vakdomein op de voet volgen en deze flexibel integreren in de verworven theorieën en principes.
Integreren van meerdere perspectieven en afwegen van verschillende oplossingen voor complexe - operationele (afstudeerrichting Operations Management), - financiële (afstudeerrichting Finance) en - marketing (afstudeerrichting Data Analytics) problemen.

Competentiegebied 4: Competentie in samenwerken en communiceren

Professioneel schriftelijk rapporteren over complexe - operationele (afstudeerrichting Operations Management), - financiële (afstudeerrichting Finance) en - marketing (afstudeerrichting Data Analytics) problemen en hun oplossingen.
Professioneel mondeling rapporteren over complexe - operationele (afstudeerrichting Operations Management), - financiële (afstudeerrichting Finance) en - marketing (afstudeerrichting Data Analytics) problemen en hun oplossingen.
Projectmatig in team werken aan een bedrijfseconomische onderzoeksvraag in een multidisciplinaire omgeving vanuit verschillende rollen met conflicterende belangen.
Communiceren in het Engels.

Competentiegebied 5: Maatschappelijke competentie

Aandacht hebben voor maatschappelijke en ethische aspecten.
Maatschappelijke en ethische consequenties van beslissingsondersteunende modellen aanvoelen.

Competentiegebied 6: Beroepsspecifieke competentie

Grondig inzicht hebben in logistieke en informatieprocessen van de bedrijfseconomische waardeketen.
De functionele domeinen van een bedrijf met elkaar in verband brengen en integreren in de waardeketen.
Aandacht hebben voor aspecten van milieu, kwaliteit, veiligheid en maatschappelijk verantwoord ondernemen.
Beheersen van complexiteit van operationele, financiële en marketingprocessen door beslissingsondersteunende modellen te gebruiken.
De impact van de hoogtechnologische kennismaatschappij op de bedrijfseconomische waardeketen begrijpen.