Master of Science in Computer Science Engineering

EUR-ACE® Master (EURopean ACcredited Engineering Master)

Het EUR-ACE label werd aan deze opleiding toegekend door de Commission des titres d’ingénieur (CTI), onder goedkeuring van het European Network for Accreditation of Engineering Education (ENAEE).

EUR-ACE® is een accreditatiesysteem dat binnen een vastgelegd kader een reeks kwaliteitsstandaarden biedt die hoogwaardige ingenieursdiploma’s identificeren zowel binnen als buiten Europa.

www.enaee.eu

Schrijf je in!

master-na-bacheloropleiding

2 jaar 120 studiepunten

Faculteit Ingenieurswetenschappen en Architectuur

Engels

contact

Over de opleiding

Programma

Informeer je

Vlot van start

Na je studies

Programma onder voorbehoud

Eerste jaar

(versie 11 )

1 Algemene opleidingsonderdelen

Cursus	MT1	Semester	Taal	Lesgever	SP
Parallelle computersystemen	1	sem 1	en	Lieven Eeckhout	6

Parallelle en gedistribueerde softwaresystemen	1	sem 1	en	Filip De Turck	6

Ontwerp van multimediatoepassingen	1	sem 2	en	Glenn Van Wallendael	6

Onderzoeksproject	1	sem 1	en	Joris Walraevens	3

Ontwerpproject	1	jaar	en	Femke De Backere	9

Mobiele en breedbandtoegangsnetwerken	1	sem 2	en	Ingrid Moerman	6

Informatietheorie	1	sem 2	en	Heidi Steendam	6

Wachtlijnanalyse en simulatie	1	sem 1	en	Joris Walraevens	6

Machinaal leren	1	sem 1	en	Joni Dambre	6

Informatiebeveiliging	1	sem 2	en	Eric Laermans	6

2 Keuzeopleidingsonderdelen

Op te nemen: 36 studiepunten uit 1 keuzemogelijkheid uit de onderstaande lijst. Na goedkeuring door de faculteit.

2.1 Keuzemogelijkheid 1

Op te nemen: 36 studiepunten uit 1 tot 3 modules (2.1.1, 2.1.2, 2.1.3) uit de onderstaande lijst. Na goedkeuring door de faculteit.

2.1.1 Major- en minorlijst

Op te nemen: minstens 1 major of minor uit de onderstaande lijst. Na goedkeuring door de faculteit.

De student kan twee majors combineren of een major combineren met een minor. Een combinatie van twee minors is niet toegestaan.

2.1.1.1 Major Artificial Intelligence

Op te nemen: minstens 18 studiepunten te selecteren uit de onderstaande lijst, met minstens 12 studiepunten met referentie a. Na goedkeuring door de faculteit.

Om de major AI te kunnen volgen, dient de student verplicht het opleidingsonderdeel Artificiële intelligentie (cursuscode E016350 voor 6 studiepunten) gevolgd te hebben.

Cursus	Ref	Semester	Taal	Lesgever	SP
Versterkingsgebaseerd leren	a	sem 1	en	Pieter Simoens	6

Natuurlijke taalverwerking	a	sem 2	en	Chris Develder	6

Aanbevelingssystemen	a	sem 2	en	Toon De Pessemier	6

Diepe generatieve modellen	a	sem 2	en	Bart Dhoedt	4

Probabilistische grafische modellen	a	sem 2	en	Aleksandra Pizurica	4

Computervisie: theorie en toepassingen	a	sem 2	nl	Hiep Luong	6

Robotica		sem 1	en	Tony Belpaeme	6

Studiegroep AI-onderzoek		sem 1	en	Tijl De Bie	3

Datavisualisatie voor en met AI		sem 1	en	Jefrey Lijffijt	3

Bigdatatechnologie		sem 1	en	Dieter De Witte	4

Datakwaliteit		sem 1	en	Antoon Bronselaer	3

Speltheorie en multiagentsystemen		sem 1	en	Heidi Steendam	6

Cognitieve en breingeïnspireerde artificiële intelligentie		sem 2	en	Tony Belpaeme	3

Spraakverwerking		sem 2	en	Kris Demuynck	4

2.1.1.2 Major Data Engineering

Op te nemen: minstens 18 studiepunten te selecteren uit de onderstaande lijst, met 12 studiepunten met referentie a. Na goedkeuring door de faculteit.

Cursus	Ref	Semester	Taal	Lesgever	SP
Databankontwerp	a	sem 1	nl	Guy De Tré	4

Bigdatatechnologie	a	sem 1	en	Dieter De Witte	4

Cloud-opslag en -verwerking	a	sem 2	en	Bruno Volckaert	4

Algoritmen voor Big Data		sem 2	en	Dieter De Witte	3

Datakwaliteit		sem 1	en	Antoon Bronselaer	3

NoSQL-databanken		sem 2	en	Antoon Bronselaer	3

Kennisgrafen		sem 2	en	Pieter Colpaert	3

Datavisualisatie voor en met AI		sem 1	en	Jefrey Lijffijt	3

2.1.1.3 Major Cybersecurity

Op te nemen: 18 studiepunten te selecteren uit de onderstaande lijst. Na goedkeuring door de faculteit.

Cursus	Semester	Taal	Lesgever	SP
Softwarehacking en -protectie	sem 1	en	Bjorn De Sutter	6

Veilige softwaresystemen	sem 2	en	Bart Coppens	6

Netwerkhacking en -bescherming	sem 1	en		6

2.1.1.4 Major Internet-of-Things / Robotics

Op te nemen: minstens 18 studiepunten te selecteren uit de onderstaande lijst, met 12 studiepunten met referentie a. Na goedkeuring door de faculteit.

Cursus	Ref	Semester	Taal	Lesgever	SP
Robotica	a	sem 1	en	Tony Belpaeme	6

Internet of Things	a	sem 1	en	Jeroen Hoebeke	6

Grondbeginselen van statistische sensorverwerking		sem 1	en	Hiep Luong	6

Autonome voertuigperceptie		sem 2	en	Jan Aelterman	3

Intelligente robotmanipulatie		sem 1	en	Francis wyffels	3

Hardware-ontwerpproject		sem 2	en	Ioulia Tzouvadaki	6

Sensorgebaseerde meetsystemen		sem 2	en	Herbert De Smet	3

Speltheorie en multiagentsystemen		sem 1	en	Heidi Steendam	6

Machinaal leren voor ingebedde systemen		sem 2	en	Adnan Shahid	3

Ontwerpmethodologie voor FPGA's		sem 1	en	Dirk Stroobandt	6

2.1.1.5 Minor Operationeel beheer

Op te nemen: minstens 18 studiepunten te selecteren uit de onderstaande lijst, met 6 studiepunten met referentie a.

Cursus	Ref	Semester	Taal	Lesgever	SP
Productieplanning	a	sem 1	en	Birger Raa	6

Modellen en methodes in operationeel onderzoek		sem 1	en	El-Houssaine Aghezzaf	6

Kwaliteitstechnieken en industriële statistiek		sem 2	en	Stijn De Vuyst	6

Economie voor ingenieurs		sem 1	en	Sofie Verbrugge	6

2.1.1.6 Minor Biosystemen

Op te nemen: minstens 18 studiepunten te selecteren uit de onderstaande lijst, met minstens 8 studiepunten met referentie a. Na goedkeuring door de faculteit.

Cursus	Ref	Semester	Taal	Lesgever	SP
Modellering van fysiologische systemen	a	sem 2	en	Patrick Segers	5

Van genoom tot organisme	a	sem 1	en	Fransiska Malfait	3

Kwantitatieve analyse van cellen en weefsels	a	sem 1	en	Andre Skirtach	6

Biomaterialen en weefselengineering		sem 1	en	Peter Dubruel	5

Biomechanica		sem 1	en	Charlotte Debbaut	6

Medische beeldvorming		sem 1	en	Stefaan Vandenberghe	6

2.1.2 Keuzeopleidingsonderdelen Computer Science Engineering

Op te nemen: 18 studiepunten te selecteren uit de onderstaande lijst. Na goedkeuring door de faculteit.

De opleidingsonderdelen met de referentie 'AI' zijn afkomstig uit de major Artificial Intelligence
De opleidingsonderdelen met de referentie 'DE' zijn afkomstig uit de major Data Engineering
De opleidingsonderdelen met de referentie 'C' zijn afkomstig uit de major Cybersecurity
De opleidingsonderdelen met de referentie 'IR' zijn afkomstig uit de major Internet-of-Things / robotics

Een student kan maximaal 6 studiepunten stage volgen (Onderzoeksstage E099400 en/of Bedrijfsstage ingenieurswetenschappen en architectuur E099300).

Cursus	Ref	Semester	Taal	Lesgever	SP
Ontwerpmethodologie voor FPGA's	IR	sem 1	en	Dirk Stroobandt	6

Modulatie en detectie		sem 1	en	Nele Noels	6

Analoge elektronica		sem 1	nl	Jeroen De Maeyer	6

Compilers		sem 2	en	Bjorn De Sutter	6

Signaalverwerking		sem 2	en	Nilesh Madhu	6

Breedband kabel-TV- en huisnetwerken				Margot Deruyck	4

Beeldverwerking		sem 1	nl	Wilfried Philips	6

Prestatie-analyse van telecommunicatiesystemen		sem 1	en	Sabine Wittevrongel	4

Fundamenten van programmeertalen		sem 1	nl	Christophe Scholliers	6

Geavanceerde modulatie en codering		sem 2	en	Heidi Steendam	4

Computergrafiek		sem 2	en	Danilo Babin	6

Netwerkmodellering en -ontwerp		sem 2	en	Mario Pickavet	4

Optimalisatietechnieken		sem 2	en	Ljubomir Jovanov	6

Discrete algoritmen		sem 2	nl	Veerle Fack	6

Computational Challenges in Bioinformatics		sem 2	en	Jan Fostier	6

Duurzaam rekenen		sem 2	en	Lieven Eeckhout	3

Quantumrekenen: architectuur en algoritmen		sem 1	en	Alain Sarlette	3

Versterkingsgebaseerd leren	AI	sem 1	en	Pieter Simoens	6

Natuurlijke taalverwerking	AI	sem 2	en	Chris Develder	6

Aanbevelingssystemen	AI	sem 2	en	Toon De Pessemier	6

Diepe generatieve modellen	AI	sem 2	en	Bart Dhoedt	4

Probabilistische grafische modellen	AI	sem 2	en	Aleksandra Pizurica	4

Computervisie: theorie en toepassingen	AI	sem 2	nl	Hiep Luong	6

Robotica	AI, IR	sem 1	en	Tony Belpaeme	6

Studiegroep AI-onderzoek	AI	sem 1	en	Tijl De Bie	3

Datavisualisatie voor en met AI	AI	sem 1	en	Jefrey Lijffijt	3

Bigdatatechnologie	AI, DE	sem 1	en	Dieter De Witte	4

Datakwaliteit	AI, DE	sem 1	en	Antoon Bronselaer	3

Speltheorie en multiagentsystemen	AI, IR	sem 1	en	Heidi Steendam	6

Cognitieve en breingeïnspireerde artificiële intelligentie	AI	sem 2	en	Tony Belpaeme	3

Spraakverwerking	AI	sem 2	en	Kris Demuynck	4

Databankontwerp	DE	sem 1	nl	Guy De Tré	4

Cloud-opslag en -verwerking	DE	sem 2	en	Bruno Volckaert	4

Algoritmen voor Big Data	DE	sem 2	en	Dieter De Witte	3

NoSQL-databanken	DE	sem 2	en	Antoon Bronselaer	3

Kennisgrafen	DE	sem 2	en	Pieter Colpaert	3

Datavisualisatie voor en met AI	DE	sem 1	en	Jefrey Lijffijt	3

Softwarehacking en -protectie	C	sem 1	en	Bjorn De Sutter	6

Veilige softwaresystemen	C	sem 2	en	Bart Coppens	6

Netwerkhacking en -bescherming	C	sem 1	en		6

Internet of Things	IR	sem 1	en	Jeroen Hoebeke	6

Grondbeginselen van statistische sensorverwerking	IR	sem 1	en	Hiep Luong	6

Autonome voertuigperceptie	IR	sem 2	en	Jan Aelterman	3

Intelligente robotmanipulatie	IR	sem 1	en	Francis wyffels	3

Hardware-ontwerpproject	IR	sem 2	en	Ioulia Tzouvadaki	6

Sensorgebaseerde meetsystemen	IR	sem 2	en	Herbert De Smet	3

Machinaal leren voor ingebedde systemen	IR	sem 2	en	Adnan Shahid	3

Onderzoeksstage	S	jaar	en	Patrick Segers	3

Onderzoeksstage	S	jaar	en	Patrick Segers	6

Bedrijfsstage ingenieurswetenschappen en architectuur	S	jaar	nl,en	Patrick Segers	6

Geïntegreerd portfolio	S	jaar	nl,en	Hiep Luong	6

Geïntegreerd portfolio	S	jaar	nl,en	Hiep Luong	3

2.1.3 Keuzeopleidingsonderdelen UGent

Op te nemen: hoogstens 9 studiepunten te selecteren uit de opleidingsprogramma's van UGent, waaronder de universiteitsbrede keuzevakken. Na goedkeuring door de faculteit.

2.2 Keuzemogelijkheid 2

Op te nemen: 36 studiepunten uit 1 tot 2 keuzemodules uit de onderstaande lijst. Na goedkeuring door de faculteit.

2.2.1 Keuzeopleidingsonderdelen Computer Science Engineering

Op te nemen: hoogstens 36 studiepunten te selecteren uit de onderstaande lijst. Na goedkeuring door de faculteit.

De opleidingsonderdelen met de referentie 'AI' zijn afkomstig uit de major Artificial Intelligence
De opleidingsonderdelen met de referentie 'DE' zijn afkomstig uit de major Data Engineering
De opleidingsonderdelen met de referentie 'C' zijn afkomstig uit de major Cybersecurity
De opleidingsonderdelen met de referentie 'IR' zijn afkomstig uit de major Internet-of-Things / robotics

Een student kan maximaal 6 studiepunten stage volgen (Onderzoeksstage E099400 en/of Bedrijfsstage ingenieurswetenschappen en architectuur E099300).

Cursus	Ref	Semester	Taal	Lesgever	SP
Ontwerpmethodologie voor FPGA's	IR	sem 1	en	Dirk Stroobandt	6

Modulatie en detectie		sem 1	en	Nele Noels	6

Analoge elektronica		sem 1	nl	Jeroen De Maeyer	6

Compilers		sem 2	en	Bjorn De Sutter	6

Signaalverwerking		sem 2	en	Nilesh Madhu	6

Breedband kabel-TV- en huisnetwerken				Margot Deruyck	4

Beeldverwerking		sem 1	nl	Wilfried Philips	6

Prestatie-analyse van telecommunicatiesystemen		sem 1	en	Sabine Wittevrongel	4

Fundamenten van programmeertalen		sem 1	nl	Christophe Scholliers	6

Geavanceerde modulatie en codering		sem 2	en	Heidi Steendam	4

Computergrafiek		sem 2	en	Danilo Babin	6

Netwerkmodellering en -ontwerp		sem 2	en	Mario Pickavet	4

Optimalisatietechnieken		sem 2	en	Ljubomir Jovanov	6

Discrete algoritmen		sem 2	nl	Veerle Fack	6

Computational Challenges in Bioinformatics		sem 2	en	Jan Fostier	6

Duurzaam rekenen		sem 2	en	Lieven Eeckhout	3

Quantumrekenen: architectuur en algoritmen		sem 1	en	Alain Sarlette	3

Versterkingsgebaseerd leren	AI	sem 1	en	Pieter Simoens	6

Natuurlijke taalverwerking	AI	sem 2	en	Chris Develder	6

Aanbevelingssystemen	AI	sem 2	en	Toon De Pessemier	6

Diepe generatieve modellen	AI	sem 2	en	Bart Dhoedt	4

Probabilistische grafische modellen	AI	sem 2	en	Aleksandra Pizurica	4

Computervisie: theorie en toepassingen	AI	sem 2	nl	Hiep Luong	6

Robotica	AI, IR	sem 1	en	Tony Belpaeme	6

Studiegroep AI-onderzoek	AI	sem 1	en	Tijl De Bie	3

Datavisualisatie voor en met AI	AI	sem 1	en	Jefrey Lijffijt	3

Bigdatatechnologie	AI, DE	sem 1	en	Dieter De Witte	4

Datakwaliteit	AI, DE	sem 1	en	Antoon Bronselaer	3

Speltheorie en multiagentsystemen	AI, IR	sem 1	en	Heidi Steendam	6

Cognitieve en breingeïnspireerde artificiële intelligentie	AI	sem 2	en	Tony Belpaeme	3

Spraakverwerking	AI	sem 2	en	Kris Demuynck	4

Databankontwerp	DE	sem 1	nl	Guy De Tré	4

Cloud-opslag en -verwerking	DE	sem 2	en	Bruno Volckaert	4

Algoritmen voor Big Data	DE	sem 2	en	Dieter De Witte	3

NoSQL-databanken	DE	sem 2	en	Antoon Bronselaer	3

Kennisgrafen	DE	sem 2	en	Pieter Colpaert	3

Datavisualisatie voor en met AI	DE	sem 1	en	Jefrey Lijffijt	3

Softwarehacking en -protectie	C	sem 1	en	Bjorn De Sutter	6

Veilige softwaresystemen	C	sem 2	en	Bart Coppens	6

Netwerkhacking en -bescherming	C	sem 1	en		6

Internet of Things	IR	sem 1	en	Jeroen Hoebeke	6

Grondbeginselen van statistische sensorverwerking	IR	sem 1	en	Hiep Luong	6

Autonome voertuigperceptie	IR	sem 2	en	Jan Aelterman	3

Intelligente robotmanipulatie	IR	sem 1	en	Francis wyffels	3

Hardware-ontwerpproject	IR	sem 2	en	Ioulia Tzouvadaki	6

Sensorgebaseerde meetsystemen	IR	sem 2	en	Herbert De Smet	3

Machinaal leren voor ingebedde systemen	IR	sem 2	en	Adnan Shahid	3

Onderzoeksstage	S	jaar	en	Patrick Segers	3

Onderzoeksstage	S	jaar	en	Patrick Segers	6

Bedrijfsstage ingenieurswetenschappen en architectuur	S	jaar	nl,en	Patrick Segers	6

Geïntegreerd portfolio	S	jaar	nl,en	Hiep Luong	6

Geïntegreerd portfolio	S	jaar	nl,en	Hiep Luong	3

2.2.2 Keuzeopleidingsonderdelen UGent

Op te nemen: hoogstens 9 studiepunten te selecteren uit de opleidingsprogramma's van UGent, waaronder de universiteitsbrede keuzevakken. Na goedkeuring door de faculteit.

Tweede jaar

(versie 11 )

2 Keuzeopleidingsonderdelen

Op te nemen: 36 studiepunten uit 1 keuzemogelijkheid uit de onderstaande lijst. Na goedkeuring door de faculteit.

2.1 Keuzemogelijkheid 1

Op te nemen: 36 studiepunten uit 1 tot 3 modules (2.1.1, 2.1.2, 2.1.3) uit de onderstaande lijst. Na goedkeuring door de faculteit.

2.1.1 Major- en minorlijst

Op te nemen: minstens 1 major of minor uit de onderstaande lijst. Na goedkeuring door de faculteit.

De student kan twee majors combineren of een major combineren met een minor. Een combinatie van twee minors is niet toegestaan.

2.1.1.1 Major Artificial Intelligence

Op te nemen: minstens 18 studiepunten te selecteren uit de onderstaande lijst, met minstens 12 studiepunten met referentie a. Na goedkeuring door de faculteit.

Om de major AI te kunnen volgen, dient de student verplicht het opleidingsonderdeel Artificiële intelligentie (cursuscode E016350 voor 6 studiepunten) gevolgd te hebben.

Cursus	Ref	Semester	Taal	Lesgever	SP
Versterkingsgebaseerd leren	a	sem 1	en	Pieter Simoens	6

Natuurlijke taalverwerking	a	sem 2	en	Chris Develder	6

Aanbevelingssystemen	a	sem 2	en	Toon De Pessemier	6

Diepe generatieve modellen	a	sem 2	en	Bart Dhoedt	4

Probabilistische grafische modellen	a	sem 2	en	Aleksandra Pizurica	4

Computervisie: theorie en toepassingen	a	sem 2	nl	Hiep Luong	6

Robotica		sem 1	en	Tony Belpaeme	6

Studiegroep AI-onderzoek		sem 1	en	Tijl De Bie	3

Datavisualisatie voor en met AI		sem 1	en	Jefrey Lijffijt	3

Bigdatatechnologie		sem 1	en	Dieter De Witte	4

Datakwaliteit		sem 1	en	Antoon Bronselaer	3

Speltheorie en multiagentsystemen		sem 1	en	Heidi Steendam	6

Cognitieve en breingeïnspireerde artificiële intelligentie		sem 2	en	Tony Belpaeme	3

Spraakverwerking		sem 2	en	Kris Demuynck	4

2.1.1.2 Major Data Engineering

Op te nemen: minstens 18 studiepunten te selecteren uit de onderstaande lijst, met 12 studiepunten met referentie a. Na goedkeuring door de faculteit.

Cursus	Ref	Semester	Taal	Lesgever	SP
Databankontwerp	a	sem 1	nl	Guy De Tré	4

Bigdatatechnologie	a	sem 1	en	Dieter De Witte	4

Cloud-opslag en -verwerking	a	sem 2	en	Bruno Volckaert	4

Algoritmen voor Big Data		sem 2	en	Dieter De Witte	3

Datakwaliteit		sem 1	en	Antoon Bronselaer	3

NoSQL-databanken		sem 2	en	Antoon Bronselaer	3

Kennisgrafen		sem 2	en	Pieter Colpaert	3

Datavisualisatie voor en met AI		sem 1	en	Jefrey Lijffijt	3

2.1.1.3 Major Cybersecurity

Op te nemen: 18 studiepunten te selecteren uit de onderstaande lijst. Na goedkeuring door de faculteit.

Cursus	Semester	Taal	Lesgever	SP
Softwarehacking en -protectie	sem 1	en	Bjorn De Sutter	6

Veilige softwaresystemen	sem 2	en	Bart Coppens	6

Netwerkhacking en -bescherming	sem 1	en		6

2.1.1.4 Major Internet-of-Things / Robotics

Op te nemen: minstens 18 studiepunten te selecteren uit de onderstaande lijst, met 12 studiepunten met referentie a. Na goedkeuring door de faculteit.

Cursus	Ref	Semester	Taal	Lesgever	SP
Robotica	a	sem 1	en	Tony Belpaeme	6

Internet of Things	a	sem 1	en	Jeroen Hoebeke	6

Grondbeginselen van statistische sensorverwerking		sem 1	en	Hiep Luong	6

Autonome voertuigperceptie		sem 2	en	Jan Aelterman	3

Intelligente robotmanipulatie		sem 1	en	Francis wyffels	3

Hardware-ontwerpproject		sem 2	en	Ioulia Tzouvadaki	6

Sensorgebaseerde meetsystemen		sem 2	en	Herbert De Smet	3

Speltheorie en multiagentsystemen		sem 1	en	Heidi Steendam	6

Machinaal leren voor ingebedde systemen		sem 2	en	Adnan Shahid	3

Ontwerpmethodologie voor FPGA's		sem 1	en	Dirk Stroobandt	6

2.1.1.5 Minor Operationeel beheer

Op te nemen: minstens 18 studiepunten te selecteren uit de onderstaande lijst, met 6 studiepunten met referentie a.

Cursus	Ref	Semester	Taal	Lesgever	SP
Productieplanning	a	sem 1	en	Birger Raa	6

Modellen en methodes in operationeel onderzoek		sem 1	en	El-Houssaine Aghezzaf	6

Kwaliteitstechnieken en industriële statistiek		sem 2	en	Stijn De Vuyst	6

Economie voor ingenieurs		sem 1	en	Sofie Verbrugge	6

2.1.1.6 Minor Biosystemen

Op te nemen: minstens 18 studiepunten te selecteren uit de onderstaande lijst, met minstens 8 studiepunten met referentie a. Na goedkeuring door de faculteit.

Cursus	Ref	Semester	Taal	Lesgever	SP
Modellering van fysiologische systemen	a	sem 2	en	Patrick Segers	5

Van genoom tot organisme	a	sem 1	en	Fransiska Malfait	3

Kwantitatieve analyse van cellen en weefsels	a	sem 1	en	Andre Skirtach	6

Biomaterialen en weefselengineering		sem 1	en	Peter Dubruel	5

Biomechanica		sem 1	en	Charlotte Debbaut	6

Medische beeldvorming		sem 1	en	Stefaan Vandenberghe	6

2.1.2 Keuzeopleidingsonderdelen Computer Science Engineering

Op te nemen: 18 studiepunten te selecteren uit de onderstaande lijst. Na goedkeuring door de faculteit.

De opleidingsonderdelen met de referentie 'AI' zijn afkomstig uit de major Artificial Intelligence
De opleidingsonderdelen met de referentie 'DE' zijn afkomstig uit de major Data Engineering
De opleidingsonderdelen met de referentie 'C' zijn afkomstig uit de major Cybersecurity
De opleidingsonderdelen met de referentie 'IR' zijn afkomstig uit de major Internet-of-Things / robotics

Een student kan maximaal 6 studiepunten stage volgen (Onderzoeksstage E099400 en/of Bedrijfsstage ingenieurswetenschappen en architectuur E099300).

Cursus	Ref	Semester	Taal	Lesgever	SP
Ontwerpmethodologie voor FPGA's	IR	sem 1	en	Dirk Stroobandt	6

Modulatie en detectie		sem 1	en	Nele Noels	6

Analoge elektronica		sem 1	nl	Jeroen De Maeyer	6

Compilers		sem 2	en	Bjorn De Sutter	6

Signaalverwerking		sem 2	en	Nilesh Madhu	6

Breedband kabel-TV- en huisnetwerken				Margot Deruyck	4

Beeldverwerking		sem 1	nl	Wilfried Philips	6

Prestatie-analyse van telecommunicatiesystemen		sem 1	en	Sabine Wittevrongel	4

Fundamenten van programmeertalen		sem 1	nl	Christophe Scholliers	6

Geavanceerde modulatie en codering		sem 2	en	Heidi Steendam	4

Computergrafiek		sem 2	en	Danilo Babin	6

Netwerkmodellering en -ontwerp		sem 2	en	Mario Pickavet	4

Optimalisatietechnieken		sem 2	en	Ljubomir Jovanov	6

Discrete algoritmen		sem 2	nl	Veerle Fack	6

Computational Challenges in Bioinformatics		sem 2	en	Jan Fostier	6

Duurzaam rekenen		sem 2	en	Lieven Eeckhout	3

Quantumrekenen: architectuur en algoritmen		sem 1	en	Alain Sarlette	3

Versterkingsgebaseerd leren	AI	sem 1	en	Pieter Simoens	6

Natuurlijke taalverwerking	AI	sem 2	en	Chris Develder	6

Aanbevelingssystemen	AI	sem 2	en	Toon De Pessemier	6

Diepe generatieve modellen	AI	sem 2	en	Bart Dhoedt	4

Probabilistische grafische modellen	AI	sem 2	en	Aleksandra Pizurica	4

Computervisie: theorie en toepassingen	AI	sem 2	nl	Hiep Luong	6

Robotica	AI, IR	sem 1	en	Tony Belpaeme	6

Studiegroep AI-onderzoek	AI	sem 1	en	Tijl De Bie	3

Datavisualisatie voor en met AI	AI	sem 1	en	Jefrey Lijffijt	3

Bigdatatechnologie	AI, DE	sem 1	en	Dieter De Witte	4

Datakwaliteit	AI, DE	sem 1	en	Antoon Bronselaer	3

Speltheorie en multiagentsystemen	AI, IR	sem 1	en	Heidi Steendam	6

Cognitieve en breingeïnspireerde artificiële intelligentie	AI	sem 2	en	Tony Belpaeme	3

Spraakverwerking	AI	sem 2	en	Kris Demuynck	4

Databankontwerp	DE	sem 1	nl	Guy De Tré	4

Cloud-opslag en -verwerking	DE	sem 2	en	Bruno Volckaert	4

Algoritmen voor Big Data	DE	sem 2	en	Dieter De Witte	3

NoSQL-databanken	DE	sem 2	en	Antoon Bronselaer	3

Kennisgrafen	DE	sem 2	en	Pieter Colpaert	3

Datavisualisatie voor en met AI	DE	sem 1	en	Jefrey Lijffijt	3

Softwarehacking en -protectie	C	sem 1	en	Bjorn De Sutter	6

Veilige softwaresystemen	C	sem 2	en	Bart Coppens	6

Netwerkhacking en -bescherming	C	sem 1	en		6

Internet of Things	IR	sem 1	en	Jeroen Hoebeke	6

Grondbeginselen van statistische sensorverwerking	IR	sem 1	en	Hiep Luong	6

Autonome voertuigperceptie	IR	sem 2	en	Jan Aelterman	3

Intelligente robotmanipulatie	IR	sem 1	en	Francis wyffels	3

Hardware-ontwerpproject	IR	sem 2	en	Ioulia Tzouvadaki	6

Sensorgebaseerde meetsystemen	IR	sem 2	en	Herbert De Smet	3

Machinaal leren voor ingebedde systemen	IR	sem 2	en	Adnan Shahid	3

Onderzoeksstage	S	jaar	en	Patrick Segers	3

Onderzoeksstage	S	jaar	en	Patrick Segers	6

Bedrijfsstage ingenieurswetenschappen en architectuur	S	jaar	nl,en	Patrick Segers	6

Geïntegreerd portfolio	S	jaar	nl,en	Hiep Luong	6

Geïntegreerd portfolio	S	jaar	nl,en	Hiep Luong	3

2.1.3 Keuzeopleidingsonderdelen UGent

Op te nemen: hoogstens 9 studiepunten te selecteren uit de opleidingsprogramma's van UGent, waaronder de universiteitsbrede keuzevakken. Na goedkeuring door de faculteit.

2.2 Keuzemogelijkheid 2

Op te nemen: 36 studiepunten uit 1 tot 2 keuzemodules uit de onderstaande lijst. Na goedkeuring door de faculteit.

2.2.1 Keuzeopleidingsonderdelen Computer Science Engineering

Op te nemen: hoogstens 36 studiepunten te selecteren uit de onderstaande lijst. Na goedkeuring door de faculteit.

De opleidingsonderdelen met de referentie 'AI' zijn afkomstig uit de major Artificial Intelligence
De opleidingsonderdelen met de referentie 'DE' zijn afkomstig uit de major Data Engineering
De opleidingsonderdelen met de referentie 'C' zijn afkomstig uit de major Cybersecurity
De opleidingsonderdelen met de referentie 'IR' zijn afkomstig uit de major Internet-of-Things / robotics

Een student kan maximaal 6 studiepunten stage volgen (Onderzoeksstage E099400 en/of Bedrijfsstage ingenieurswetenschappen en architectuur E099300).

Cursus	Ref	Semester	Taal	Lesgever	SP
Ontwerpmethodologie voor FPGA's	IR	sem 1	en	Dirk Stroobandt	6

Modulatie en detectie		sem 1	en	Nele Noels	6

Analoge elektronica		sem 1	nl	Jeroen De Maeyer	6

Compilers		sem 2	en	Bjorn De Sutter	6

Signaalverwerking		sem 2	en	Nilesh Madhu	6

Breedband kabel-TV- en huisnetwerken				Margot Deruyck	4

Beeldverwerking		sem 1	nl	Wilfried Philips	6

Prestatie-analyse van telecommunicatiesystemen		sem 1	en	Sabine Wittevrongel	4

Fundamenten van programmeertalen		sem 1	nl	Christophe Scholliers	6

Geavanceerde modulatie en codering		sem 2	en	Heidi Steendam	4

Computergrafiek		sem 2	en	Danilo Babin	6

Netwerkmodellering en -ontwerp		sem 2	en	Mario Pickavet	4

Optimalisatietechnieken		sem 2	en	Ljubomir Jovanov	6

Discrete algoritmen		sem 2	nl	Veerle Fack	6

Computational Challenges in Bioinformatics		sem 2	en	Jan Fostier	6

Duurzaam rekenen		sem 2	en	Lieven Eeckhout	3

Quantumrekenen: architectuur en algoritmen		sem 1	en	Alain Sarlette	3

Versterkingsgebaseerd leren	AI	sem 1	en	Pieter Simoens	6

Natuurlijke taalverwerking	AI	sem 2	en	Chris Develder	6

Aanbevelingssystemen	AI	sem 2	en	Toon De Pessemier	6

Diepe generatieve modellen	AI	sem 2	en	Bart Dhoedt	4

Probabilistische grafische modellen	AI	sem 2	en	Aleksandra Pizurica	4

Computervisie: theorie en toepassingen	AI	sem 2	nl	Hiep Luong	6

Robotica	AI, IR	sem 1	en	Tony Belpaeme	6

Studiegroep AI-onderzoek	AI	sem 1	en	Tijl De Bie	3

Datavisualisatie voor en met AI	AI	sem 1	en	Jefrey Lijffijt	3

Bigdatatechnologie	AI, DE	sem 1	en	Dieter De Witte	4

Datakwaliteit	AI, DE	sem 1	en	Antoon Bronselaer	3

Speltheorie en multiagentsystemen	AI, IR	sem 1	en	Heidi Steendam	6

Cognitieve en breingeïnspireerde artificiële intelligentie	AI	sem 2	en	Tony Belpaeme	3

Spraakverwerking	AI	sem 2	en	Kris Demuynck	4

Databankontwerp	DE	sem 1	nl	Guy De Tré	4

Cloud-opslag en -verwerking	DE	sem 2	en	Bruno Volckaert	4

Algoritmen voor Big Data	DE	sem 2	en	Dieter De Witte	3

NoSQL-databanken	DE	sem 2	en	Antoon Bronselaer	3

Kennisgrafen	DE	sem 2	en	Pieter Colpaert	3

Datavisualisatie voor en met AI	DE	sem 1	en	Jefrey Lijffijt	3

Softwarehacking en -protectie	C	sem 1	en	Bjorn De Sutter	6

Veilige softwaresystemen	C	sem 2	en	Bart Coppens	6

Netwerkhacking en -bescherming	C	sem 1	en		6

Internet of Things	IR	sem 1	en	Jeroen Hoebeke	6

Grondbeginselen van statistische sensorverwerking	IR	sem 1	en	Hiep Luong	6

Autonome voertuigperceptie	IR	sem 2	en	Jan Aelterman	3

Intelligente robotmanipulatie	IR	sem 1	en	Francis wyffels	3

Hardware-ontwerpproject	IR	sem 2	en	Ioulia Tzouvadaki	6

Sensorgebaseerde meetsystemen	IR	sem 2	en	Herbert De Smet	3

Machinaal leren voor ingebedde systemen	IR	sem 2	en	Adnan Shahid	3

Onderzoeksstage	S	jaar	en	Patrick Segers	3

Onderzoeksstage	S	jaar	en	Patrick Segers	6

Bedrijfsstage ingenieurswetenschappen en architectuur	S	jaar	nl,en	Patrick Segers	6

Geïntegreerd portfolio	S	jaar	nl,en	Hiep Luong	6

Geïntegreerd portfolio	S	jaar	nl,en	Hiep Luong	3

2.2.2 Keuzeopleidingsonderdelen UGent

Op te nemen: hoogstens 9 studiepunten te selecteren uit de opleidingsprogramma's van UGent, waaronder de universiteitsbrede keuzevakken. Na goedkeuring door de faculteit.

3 Masterproef

Cursus	Ref	MT1	Semester	Taal	Lesgever	SP
Masterproef		2	jaar	en		24

Volledig programma

(versie 11 )

Afdruk

1 Algemene opleidingsonderdelen 60

Cursus	MT1	Semester	Taal	Lesgever	SP
Parallelle computersystemen	1	sem 1	en	Lieven Eeckhout	6

Parallelle en gedistribueerde softwaresystemen	1	sem 1	en	Filip De Turck	6

Ontwerp van multimediatoepassingen	1	sem 2	en	Glenn Van Wallendael	6

Onderzoeksproject	1	sem 1	en	Joris Walraevens	3

Ontwerpproject	1	jaar	en	Femke De Backere	9

Mobiele en breedbandtoegangsnetwerken	1	sem 2	en	Ingrid Moerman	6

Informatietheorie	1	sem 2	en	Heidi Steendam	6

Wachtlijnanalyse en simulatie	1	sem 1	en	Joris Walraevens	6

Machinaal leren	1	sem 1	en	Joni Dambre	6

Informatiebeveiliging	1	sem 2	en	Eric Laermans	6

2 Keuzeopleidingsonderdelen 36

Op te nemen: 36 studiepunten uit 1 keuzemogelijkheid uit de onderstaande lijst. Na goedkeuring door de faculteit.

2.1 Keuzemogelijkheid 1

36

Op te nemen: 36 studiepunten uit 1 tot 3 modules (2.1.1, 2.1.2, 2.1.3) uit de onderstaande lijst. Na goedkeuring door de faculteit.

2.1.1 Major- en minorlijst

18

Op te nemen: minstens 1 major of minor uit de onderstaande lijst. Na goedkeuring door de faculteit.

De student kan twee majors combineren of een major combineren met een minor. Een combinatie van twee minors is niet toegestaan.

2.1.1.1 Major Artificial Intelligence

18

Op te nemen: minstens 18 studiepunten te selecteren uit de onderstaande lijst, met minstens 12 studiepunten met referentie a. Na goedkeuring door de faculteit.

Om de major AI te kunnen volgen, dient de student verplicht het opleidingsonderdeel Artificiële intelligentie (cursuscode E016350 voor 6 studiepunten) gevolgd te hebben.

Cursus	Ref	Semester	Taal	Lesgever	SP
Versterkingsgebaseerd leren	a	sem 1	en	Pieter Simoens	6

Natuurlijke taalverwerking	a	sem 2	en	Chris Develder	6

Aanbevelingssystemen	a	sem 2	en	Toon De Pessemier	6

Diepe generatieve modellen	a	sem 2	en	Bart Dhoedt	4

Probabilistische grafische modellen	a	sem 2	en	Aleksandra Pizurica	4

Computervisie: theorie en toepassingen	a	sem 2	nl	Hiep Luong	6

Robotica		sem 1	en	Tony Belpaeme	6

Studiegroep AI-onderzoek		sem 1	en	Tijl De Bie	3

Datavisualisatie voor en met AI		sem 1	en	Jefrey Lijffijt	3

Bigdatatechnologie		sem 1	en	Dieter De Witte	4

Datakwaliteit		sem 1	en	Antoon Bronselaer	3

Speltheorie en multiagentsystemen		sem 1	en	Heidi Steendam	6

Cognitieve en breingeïnspireerde artificiële intelligentie		sem 2	en	Tony Belpaeme	3

Spraakverwerking		sem 2	en	Kris Demuynck	4

2.1.1.2 Major Data Engineering

18

Op te nemen: minstens 18 studiepunten te selecteren uit de onderstaande lijst, met 12 studiepunten met referentie a. Na goedkeuring door de faculteit.

Cursus	Ref	Semester	Taal	Lesgever	SP
Databankontwerp	a	sem 1	nl	Guy De Tré	4

Bigdatatechnologie	a	sem 1	en	Dieter De Witte	4

Cloud-opslag en -verwerking	a	sem 2	en	Bruno Volckaert	4

Algoritmen voor Big Data		sem 2	en	Dieter De Witte	3

Datakwaliteit		sem 1	en	Antoon Bronselaer	3

NoSQL-databanken		sem 2	en	Antoon Bronselaer	3

Kennisgrafen		sem 2	en	Pieter Colpaert	3

Datavisualisatie voor en met AI		sem 1	en	Jefrey Lijffijt	3

2.1.1.3 Major Cybersecurity

18

Op te nemen: 18 studiepunten te selecteren uit de onderstaande lijst. Na goedkeuring door de faculteit.

Cursus	Semester	Taal	Lesgever	SP
Softwarehacking en -protectie	sem 1	en	Bjorn De Sutter	6

Veilige softwaresystemen	sem 2	en	Bart Coppens	6

Netwerkhacking en -bescherming	sem 1	en		6

2.1.1.4 Major Internet-of-Things / Robotics

18

Op te nemen: minstens 18 studiepunten te selecteren uit de onderstaande lijst, met 12 studiepunten met referentie a. Na goedkeuring door de faculteit.

Cursus	Ref	Semester	Taal	Lesgever	SP
Robotica	a	sem 1	en	Tony Belpaeme	6

Internet of Things	a	sem 1	en	Jeroen Hoebeke	6

Grondbeginselen van statistische sensorverwerking		sem 1	en	Hiep Luong	6

Autonome voertuigperceptie		sem 2	en	Jan Aelterman	3

Intelligente robotmanipulatie		sem 1	en	Francis wyffels	3

Hardware-ontwerpproject		sem 2	en	Ioulia Tzouvadaki	6

Sensorgebaseerde meetsystemen		sem 2	en	Herbert De Smet	3

Speltheorie en multiagentsystemen		sem 1	en	Heidi Steendam	6

Machinaal leren voor ingebedde systemen		sem 2	en	Adnan Shahid	3

Ontwerpmethodologie voor FPGA's		sem 1	en	Dirk Stroobandt	6

2.1.1.5 Minor Operationeel beheer

18

Op te nemen: minstens 18 studiepunten te selecteren uit de onderstaande lijst, met 6 studiepunten met referentie a.

Cursus	Ref	Semester	Taal	Lesgever	SP
Productieplanning	a	sem 1	en	Birger Raa	6

Modellen en methodes in operationeel onderzoek		sem 1	en	El-Houssaine Aghezzaf	6

Kwaliteitstechnieken en industriële statistiek		sem 2	en	Stijn De Vuyst	6

Economie voor ingenieurs		sem 1	en	Sofie Verbrugge	6

2.1.1.6 Minor Biosystemen

18

Op te nemen: minstens 18 studiepunten te selecteren uit de onderstaande lijst, met minstens 8 studiepunten met referentie a. Na goedkeuring door de faculteit.

Cursus	Ref	Semester	Taal	Lesgever	SP
Modellering van fysiologische systemen	a	sem 2	en	Patrick Segers	5

Van genoom tot organisme	a	sem 1	en	Fransiska Malfait	3

Kwantitatieve analyse van cellen en weefsels	a	sem 1	en	Andre Skirtach	6

Biomaterialen en weefselengineering		sem 1	en	Peter Dubruel	5

Biomechanica		sem 1	en	Charlotte Debbaut	6

Medische beeldvorming		sem 1	en	Stefaan Vandenberghe	6

2.1.2 Keuzeopleidingsonderdelen Computer Science Engineering

18

Op te nemen: 18 studiepunten te selecteren uit de onderstaande lijst. Na goedkeuring door de faculteit.

De opleidingsonderdelen met de referentie 'AI' zijn afkomstig uit de major Artificial Intelligence
De opleidingsonderdelen met de referentie 'DE' zijn afkomstig uit de major Data Engineering
De opleidingsonderdelen met de referentie 'C' zijn afkomstig uit de major Cybersecurity
De opleidingsonderdelen met de referentie 'IR' zijn afkomstig uit de major Internet-of-Things / robotics

Een student kan maximaal 6 studiepunten stage volgen (Onderzoeksstage E099400 en/of Bedrijfsstage ingenieurswetenschappen en architectuur E099300).

Cursus	Ref	Semester	Taal	Lesgever	SP
Ontwerpmethodologie voor FPGA's	IR	sem 1	en	Dirk Stroobandt	6

Modulatie en detectie		sem 1	en	Nele Noels	6

Analoge elektronica		sem 1	nl	Jeroen De Maeyer	6

Compilers		sem 2	en	Bjorn De Sutter	6

Signaalverwerking		sem 2	en	Nilesh Madhu	6

Breedband kabel-TV- en huisnetwerken				Margot Deruyck	4

Beeldverwerking		sem 1	nl	Wilfried Philips	6

Prestatie-analyse van telecommunicatiesystemen		sem 1	en	Sabine Wittevrongel	4

Fundamenten van programmeertalen		sem 1	nl	Christophe Scholliers	6

Geavanceerde modulatie en codering		sem 2	en	Heidi Steendam	4

Computergrafiek		sem 2	en	Danilo Babin	6

Netwerkmodellering en -ontwerp		sem 2	en	Mario Pickavet	4

Optimalisatietechnieken		sem 2	en	Ljubomir Jovanov	6

Discrete algoritmen		sem 2	nl	Veerle Fack	6

Computational Challenges in Bioinformatics		sem 2	en	Jan Fostier	6

Duurzaam rekenen		sem 2	en	Lieven Eeckhout	3

Quantumrekenen: architectuur en algoritmen		sem 1	en	Alain Sarlette	3

Versterkingsgebaseerd leren	AI	sem 1	en	Pieter Simoens	6

Natuurlijke taalverwerking	AI	sem 2	en	Chris Develder	6

Aanbevelingssystemen	AI	sem 2	en	Toon De Pessemier	6

Diepe generatieve modellen	AI	sem 2	en	Bart Dhoedt	4

Probabilistische grafische modellen	AI	sem 2	en	Aleksandra Pizurica	4

Computervisie: theorie en toepassingen	AI	sem 2	nl	Hiep Luong	6

Robotica	AI, IR	sem 1	en	Tony Belpaeme	6

Studiegroep AI-onderzoek	AI	sem 1	en	Tijl De Bie	3

Datavisualisatie voor en met AI	AI	sem 1	en	Jefrey Lijffijt	3

Bigdatatechnologie	AI, DE	sem 1	en	Dieter De Witte	4

Datakwaliteit	AI, DE	sem 1	en	Antoon Bronselaer	3

Speltheorie en multiagentsystemen	AI, IR	sem 1	en	Heidi Steendam	6

Cognitieve en breingeïnspireerde artificiële intelligentie	AI	sem 2	en	Tony Belpaeme	3

Spraakverwerking	AI	sem 2	en	Kris Demuynck	4

Databankontwerp	DE	sem 1	nl	Guy De Tré	4

Cloud-opslag en -verwerking	DE	sem 2	en	Bruno Volckaert	4

Algoritmen voor Big Data	DE	sem 2	en	Dieter De Witte	3

NoSQL-databanken	DE	sem 2	en	Antoon Bronselaer	3

Kennisgrafen	DE	sem 2	en	Pieter Colpaert	3

Datavisualisatie voor en met AI	DE	sem 1	en	Jefrey Lijffijt	3

Softwarehacking en -protectie	C	sem 1	en	Bjorn De Sutter	6

Veilige softwaresystemen	C	sem 2	en	Bart Coppens	6

Netwerkhacking en -bescherming	C	sem 1	en		6

Internet of Things	IR	sem 1	en	Jeroen Hoebeke	6

Grondbeginselen van statistische sensorverwerking	IR	sem 1	en	Hiep Luong	6

Autonome voertuigperceptie	IR	sem 2	en	Jan Aelterman	3

Intelligente robotmanipulatie	IR	sem 1	en	Francis wyffels	3

Hardware-ontwerpproject	IR	sem 2	en	Ioulia Tzouvadaki	6

Sensorgebaseerde meetsystemen	IR	sem 2	en	Herbert De Smet	3

Machinaal leren voor ingebedde systemen	IR	sem 2	en	Adnan Shahid	3

Onderzoeksstage	S	jaar	en	Patrick Segers	3

Onderzoeksstage	S	jaar	en	Patrick Segers	6

Bedrijfsstage ingenieurswetenschappen en architectuur	S	jaar	nl,en	Patrick Segers	6

Geïntegreerd portfolio	S	jaar	nl,en	Hiep Luong	6

Geïntegreerd portfolio	S	jaar	nl,en	Hiep Luong	3

2.1.3 Keuzeopleidingsonderdelen UGent

Op te nemen: hoogstens 9 studiepunten te selecteren uit de opleidingsprogramma's van UGent, waaronder de universiteitsbrede keuzevakken. Na goedkeuring door de faculteit.

2.2 Keuzemogelijkheid 2

36

Op te nemen: 36 studiepunten uit 1 tot 2 keuzemodules uit de onderstaande lijst. Na goedkeuring door de faculteit.

2.2.1 Keuzeopleidingsonderdelen Computer Science Engineering

Op te nemen: hoogstens 36 studiepunten te selecteren uit de onderstaande lijst. Na goedkeuring door de faculteit.

De opleidingsonderdelen met de referentie 'AI' zijn afkomstig uit de major Artificial Intelligence
De opleidingsonderdelen met de referentie 'DE' zijn afkomstig uit de major Data Engineering
De opleidingsonderdelen met de referentie 'C' zijn afkomstig uit de major Cybersecurity
De opleidingsonderdelen met de referentie 'IR' zijn afkomstig uit de major Internet-of-Things / robotics

Een student kan maximaal 6 studiepunten stage volgen (Onderzoeksstage E099400 en/of Bedrijfsstage ingenieurswetenschappen en architectuur E099300).

Cursus	Ref	Semester	Taal	Lesgever	SP
Ontwerpmethodologie voor FPGA's	IR	sem 1	en	Dirk Stroobandt	6

Modulatie en detectie		sem 1	en	Nele Noels	6

Analoge elektronica		sem 1	nl	Jeroen De Maeyer	6

Compilers		sem 2	en	Bjorn De Sutter	6

Signaalverwerking		sem 2	en	Nilesh Madhu	6

Breedband kabel-TV- en huisnetwerken				Margot Deruyck	4

Beeldverwerking		sem 1	nl	Wilfried Philips	6

Prestatie-analyse van telecommunicatiesystemen		sem 1	en	Sabine Wittevrongel	4

Fundamenten van programmeertalen		sem 1	nl	Christophe Scholliers	6

Geavanceerde modulatie en codering		sem 2	en	Heidi Steendam	4

Computergrafiek		sem 2	en	Danilo Babin	6

Netwerkmodellering en -ontwerp		sem 2	en	Mario Pickavet	4

Optimalisatietechnieken		sem 2	en	Ljubomir Jovanov	6

Discrete algoritmen		sem 2	nl	Veerle Fack	6

Computational Challenges in Bioinformatics		sem 2	en	Jan Fostier	6

Duurzaam rekenen		sem 2	en	Lieven Eeckhout	3

Quantumrekenen: architectuur en algoritmen		sem 1	en	Alain Sarlette	3

Versterkingsgebaseerd leren	AI	sem 1	en	Pieter Simoens	6

Natuurlijke taalverwerking	AI	sem 2	en	Chris Develder	6

Aanbevelingssystemen	AI	sem 2	en	Toon De Pessemier	6

Diepe generatieve modellen	AI	sem 2	en	Bart Dhoedt	4

Probabilistische grafische modellen	AI	sem 2	en	Aleksandra Pizurica	4

Computervisie: theorie en toepassingen	AI	sem 2	nl	Hiep Luong	6

Robotica	AI, IR	sem 1	en	Tony Belpaeme	6

Studiegroep AI-onderzoek	AI	sem 1	en	Tijl De Bie	3

Datavisualisatie voor en met AI	AI	sem 1	en	Jefrey Lijffijt	3

Bigdatatechnologie	AI, DE	sem 1	en	Dieter De Witte	4

Datakwaliteit	AI, DE	sem 1	en	Antoon Bronselaer	3

Speltheorie en multiagentsystemen	AI, IR	sem 1	en	Heidi Steendam	6

Cognitieve en breingeïnspireerde artificiële intelligentie	AI	sem 2	en	Tony Belpaeme	3

Spraakverwerking	AI	sem 2	en	Kris Demuynck	4

Databankontwerp	DE	sem 1	nl	Guy De Tré	4

Cloud-opslag en -verwerking	DE	sem 2	en	Bruno Volckaert	4

Algoritmen voor Big Data	DE	sem 2	en	Dieter De Witte	3

NoSQL-databanken	DE	sem 2	en	Antoon Bronselaer	3

Kennisgrafen	DE	sem 2	en	Pieter Colpaert	3

Datavisualisatie voor en met AI	DE	sem 1	en	Jefrey Lijffijt	3

Softwarehacking en -protectie	C	sem 1	en	Bjorn De Sutter	6

Veilige softwaresystemen	C	sem 2	en	Bart Coppens	6

Netwerkhacking en -bescherming	C	sem 1	en		6

Internet of Things	IR	sem 1	en	Jeroen Hoebeke	6

Grondbeginselen van statistische sensorverwerking	IR	sem 1	en	Hiep Luong	6

Autonome voertuigperceptie	IR	sem 2	en	Jan Aelterman	3

Intelligente robotmanipulatie	IR	sem 1	en	Francis wyffels	3

Hardware-ontwerpproject	IR	sem 2	en	Ioulia Tzouvadaki	6

Sensorgebaseerde meetsystemen	IR	sem 2	en	Herbert De Smet	3

Machinaal leren voor ingebedde systemen	IR	sem 2	en	Adnan Shahid	3

Onderzoeksstage	S	jaar	en	Patrick Segers	3

Onderzoeksstage	S	jaar	en	Patrick Segers	6

Bedrijfsstage ingenieurswetenschappen en architectuur	S	jaar	nl,en	Patrick Segers	6

Geïntegreerd portfolio	S	jaar	nl,en	Hiep Luong	6

Geïntegreerd portfolio	S	jaar	nl,en	Hiep Luong	3

2.2.2 Keuzeopleidingsonderdelen UGent

Op te nemen: hoogstens 9 studiepunten te selecteren uit de opleidingsprogramma's van UGent, waaronder de universiteitsbrede keuzevakken. Na goedkeuring door de faculteit.

3 Masterproef 24

Cursus	Ref	MT1	Semester	Taal	Lesgever	SP
Masterproef		2	jaar	en		24

Opleidingscompetenties

Competentiegebied 1: Competentiemodel FEA

Geavanceerde, theoretisch diepgaande, kennis bezitten van de eigen ingenieursdiscipline en deze creatief en kritisch kunnen toepassen op nieuwe, complexe probleemstellingen.
Innovatieve producten of processen kunnen ontwerpen met passende of zelfstandig ontwikkelde en gevalideerde modellen en technieken, gebruik makend van recente digitale technologieën.
Integrerend en systeemgericht probleemoplossend denken onder onzekere en conflicterende randvoorwaarden, met aandacht voor het juiste abstractieniveau.
Een onderzoeksvraag kunnen formuleren, vertrekkend van een complex wetenschappelijk probleem en na diepgaande studie van de relevante en actuele wetenschappelijke literatuur.
Eigen resultaten kritisch kunnen interpreteren en communiceren in het Engels naar zowel experten als leken en hierbij gemaakte beslissingen kunnen verdedigen.
Zich kunnen positioneren in, en functioneren binnen een internationaal team, met inzicht in goed leiderschap en aandacht voor cultuursensitiviteit.
Blijk geven van een attitude tot levenslang leren om de evoluties en de ontwikkeling van het wetenschappelijk onderzoek in het eigen vakgebied op te volgen en de eigen competenties verder te ontwikkelen.
Wetenschappelijk integer, professioneel deontologisch en ethisch handelen.
Blijk geven van duurzaamheidsdenken en ondernemend handelen, en aandacht hebben voor de rol van wetenschap, technologie en innovatie in maatschappelijke vraagstukken vanuit diverse invalshoeken en in een internationale context.
Kritisch reflecteren over eigen denken en handelen, en op een bewuste en verantwoordelijke manier omspringen met de grenzen van de eigen competenties.
Geavanceerde en parallelle softwaretoepassingen ontwerpen, ontwikkelen, analyseren en optimaliseren.
Parallelle en gedistribueerde hardwaresystemen ontwerpen, ontwikkelen, analyseren en optimaliseren.
Geavanceerde communicatie- en beveiligingssystemen ontwerpen, ontwikkelen, analyseren en abstraheren.
Geavanceerde technieken rond machinaal leren begrijpen, ontwikkelen, analyseren en optimaliseren.
In team complexe computersystemen kunnen ontwerpen, ontwikkelen, optimaliseren en onderzoeken met oog voor maatschappelijke, ethische en ecologische randvoorwaarden.